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Data Science and Big Data

Steckbrief
‣ nächster Start 7. Februar 2020
‣ Bewerbungsschluss 4. November 2019
‣ Dauer 10 Präsenztage
‣ Kosten 6.900 EUR (zahlbar in 3 Raten)
‣ Veranstaltungsort TU Dortmund
Vogelpothsweg 78
CDI-Gebäude
‣ Teilnehmerbegrenzung

16 Teilnehmer

Wissenschaftliche Leitung

Prof. Dr. Claus Weihs, Lehrstuhlinhaber Computergestützte Statistik, Fakultät Statistik TU Dortmund

Termine 2020
Tag 1+2: 7. & 8. Februar 2020
Tag 3+4+5: 26. - 28. März 2020
Tag 6+7+8: 14. - 16. Mai 2020
Tag 9: 19. Juni 2020
Präsentation & Zertifikatsübergabe 7. November 2020
R

Dortmunder R Kurse


Passend zum "Data Science and Big Data" Zertifikatskurs bietet die Fakultät Statistik in Zusammenarbeit mit dem zhb Bereich Weiterbildung Tagesseminare zur Weiterbildung in der Progammiersprache R an. Die Kurse sind auch als Inhouse-Schulungen buchbar.

Weitere Informationen zu den R-Kursen

Ziele des Studiums

Erwerb von modernen Kenntnissen in Theorie und Praxis von Data Science und Big Data-Analytics

  • Befähigung zur Umsetzung datenwissenschaftlicher Anforderungen im Berufsleben
  • Erweiterung des Netzwerks zu Data Science
  • Demonstration der eigenen Fähigkeiten in einem anspruchsvollen Projekt während der Zertifikatsarbeit

 

Ihr Nutzen

Durch Ihr Studium erarbeiten Sie sich ausführliche moderne Kenntnisse in Theorie und Praxis von Data Science- und Big Data-Projekten. Die Lehreinheiten dienen Ihnen zur Einführung in neueste Erkenntnisse zu Management und Analyse großer Datenmengen und zum Üben dieser Methoden am Rechner mit realen Datensätzen. Die Übungen und Hausaufgaben fördern Ihre Fähigkeit, datenwissenschaftliche Anforderungen im Berufsleben praktisch umzusetzen. Im Rahmen Ihres 9-monatigen Kurzstudiums erweitern Sie Ihr Netzwerk mit Teilnehmenden, Dozentinnen und Dozenten und fachlichen Leitungen entscheidend. Nach bestandener Abschlussprüfung erhalten Sie ein aussagekräftiges Universitätszertifikat. Damit bauen Sie Ihre Kompetenzen nachweislich aus.

 

Hier erfahren Sie, welche weiteren Leistungen Sie im Zertifikatsstudium erhalten und welche organisatorischen Rahmenbedingungen Sie erwarten können.

 

Zielgruppe

Das Zertifikatsstudium richtet sich an alle Personen, die über einen natur-  oder ingenieurwissenschaftlich/ statistische Studienhintergrund verfügen oder aufgrund ihrer mehrjährigen Berufserfahrung mit  Fragestellungen zum Thema Datenanalyse vertraut sind.

Mögliche Berufsgruppen sind:

  • Data Analyst
  • Consultant/ Unternehmensberater
  • Business Analyst
  • Software-Entwickler

Sehen Sie hier, wie sich unsere bisherigen Studiengruppen zusammensetzen und was ehemalige Teilnehmerinnen und Teilnehmer über das Zertifikatsstudium sagen.

 

Studienumfang und -dauer

Die Studienzeit umfasst einschließlich der Prüfungsleistungen ca. 9 Monate mit einem Studienumfang von insgesamt ca. 300 Arbeitsstunden, d.h. im Durchschnitt ca. 8 h pro Woche. Das Studium ist berufsbegleitend.

Die Studienmodule dauern jeweils von Donnerstag oder Freitag bis Samstag. Sie  bestehen aus der Diskussion von Hausaufgaben (Übungen donnerstags) und aus 2 Lehreinheiten inkl. begleitender Präsenzübungen (freitags und samstags).

Die Unterrichtssprache ist Deutsch. In einigen Veranstaltungen werden die Unterlagen auf Englisch zur Verfügung gestellt.

In der Übung zu Modulelement 3 wird eine Fallstudie vorgestellt, die von den Teilnehmenden analysiert werden soll. Die Fallstudie dient als Vorbereitung auf die Zertifikatsarbeit, sie ist aber weniger umfangreicht. Die Erstellung der Fallstudie ist verpflichtend.

  

Prüfungsleistungen

Im Verlauf des Studiums müssen zwei Prüfungsteile absolviert werden:

  • Erstellung einer Zertifikatsarbeit, wenn möglich auf der Basis von „eigenen“ Daten
  • Präsentation und Diskussion der Zertifikatsarbeit

 Die Erstellung der Fallstudie ist ebenfalls verpflichtend, allerdings nicht notenrelevant für die abschließende Zertifikatsprüfung.

 

Abschluss

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat der Technischen Universität Dortmund, Fakultät Statistik.

 

Bewerbung

Für eine Bewerbung senden Sie bitte folgende Unterlagen an das zhb:

  • vollständig ausgefülltes Anmeldeformular 
  • beglaubigte Kopie Ihres Hochschulzeugnisses oder Nachweis der dreijährigen beruflichen Tätigkeit

 Bewerbungsfrist: 4.11.2019

Die Teilnehmerzahl ist auf 16 begrenzt und wird bei Erfüllen der Zulassungsvoraussetzungen nach Eingang der Anmeldung vergeben. Bitte haben Sie Verständnis, dass die Prüfung der Zulassungsvoraussetzungen je nach Qualifikation einige Zeit in Anspruch nehmen kann.

Eine Stornierung nach Ablauf der gesetzlichen Widerrufsfrist von 2 Wochen ist gegen eine Bearbeitungsgebühr von 300,- Euro möglich. Bei Stornierungen zwei Wochen nach Bewerbungsschluss  oder bei vorzeitigem Abbruch der Weiterbildung wird der volle Betrag fällig.

Mit Ihrer Anmeldung stimmen Sie den AGB des Vereins Wissenschaftliche Weiterbildung an der TU Dortmund e.V. zu.

 

Teilnahmevoraussetzung

Teilnehmen kann, wer

  • ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit überwiegend mathematisch/informatisch-statistischen Inhalten, oder
  • eine mindestens dreijährige berufliche Tätigkeit in einem für das Studium relevanten Bereich

vorweisen kann.

 

Termine des Zertifikatsstudiums 2020

 

Modul Inhalt Termine 2020
Dozentinnen und Dozenten
Datenmanagement   Einführung & Informationssysteme Freitag, 7.2.2020 Jens Teubner
Bearbeitung großer Datenmengen mit R Samstag, 9.2.2020 Michel Lang, Dirk Surmann
Diskussion der Übung zu Modul 1 Donnerstag, 26.3.2020

Vormittag: Jens Teubner
Nachmittag: Michel Lang & Dirk Surmann

Datenwissenschaft Theorie   Clustern & Regression Freitag, 27.3.2020

Vormittag: Katja Ickstadt
Nachmittag: Jörg Rahnenführer

Klassifikation & Einführung in Paket mlr Samstag, 28.3.2020 Claus Weihs
Diskussion der Übungen zu Modul 2 Donnerstag, 14.5.2020

Vormittag: Katja Ickstadt
Nachmittag: Daniel Horn

Präsentation und Praxis   Storytelling und Datenvisualisierung Freitag, 15.5.2020

Vormittag: Henrik Müller
Nachmittag: Julian Riehl

Fallstudie Big Data Analyse Samstag, 16.5.2020 Katja Ickstadt & Claus Weihs
Diskussion des Big Data Fallszenarios Freitag, 19.6.2020

Vormittag: Henrik Müller, Julian Riehl
Nachmittag: Claus Weihs

Abschlussarbeit  Einzelberatung: Beratung zur Erstellung der Zertifikatsabschlussarbeit individueller Termin Betreuende Professoren
Präsentation und Zertifikatsübergabe Samstag, 7.11.2020 alle

 

Veranstaltungszeiten

Die Seminare und Übungen dauern von 9:00 - 16:30 Uhr. Am Eröffnungstag werden einige organisatorische Informationen über das Zertifikatsstudium erläutert. Daher dauert der Eröffnungstag von 9:00 - 17:30 Uhr. Mittags gibt es eine einstündige Mittagspause.

Kurzvorstellung des Dozententeams des Weiterbildenden Studiums

Das Dozententeam des weiterbildenden Studiums besteht aus renomierten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, die an der TU Dortmund in den Fachgebieten Statistik, Informatik und Journalistik tätig sind. Die Fakultät Statistik an der TU Dortmund, gegründet 1973, ist die einzige eigenständige Fakultät für Statistik im deutschsprachigen Raum.

 

Modulinhalte

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Tag 1: Informationssysteme

  • Begriff Datenbanksysteme
  • Relationales Datenmodell
  • SQL - Structured Query Language
  • Data Warehousing: Architektur, Entwicklungsprozess, Bus Matrix
  • Massive Scalability: MapReduce

Tag 2: Bearbeitung großer Datenmengen in R

  • Kurzeinführung in die Software R und Rstudio
  • Analyse großer Daten und effiziente Programmierung
  • Funktionale Programmierung: MapReduce
  • Parallelisierung auf HPC Clustern

Tag 3: Übung zu Modulinhalten

Tag 4: Datenanalyse Regression & Clustern

  • Big Data Analysen: Regressionsverfahren, Bayes-Verfahren, Sampling
  • Evaluation: Vorhersage, Qualitätsmaße, Tests und Resampling

Tag 5: Datenanalyse Klassifikation

  • Grundlagen und Verfahren
  • Evaluation
  • Big Data: viele Variablen, viele Beobachtungen

Tag 6: Übung zu Modulinhalten

Tag 7: Visualisierung

  • Grundlagen
  • Visualisierung von metrisch skalierten und kategoriellen Merkmalen, räumlicher Strukturen, Zusammenhängen und bei großen Datensätzen

 Storytelling

  • Bericht
  • Management
  • Zusammenfassung
  • Online-Darstellung
  • Pressemitteilung

Tag 8: Fallstudie mit großem Datensatz

  • Analyse eines Datensatzes mit CRISP-DM Prozessmodell
  • Strategien und Technologien zur Analyse riesiger Datenmengen

Tag 9: Übung: Besprechung der Fallstudie

Zertifikatsarbeit (bring your own data), schriftliche Ausarbeitung eines Big-Data Falls und mündliche Disputation mit anschließender Diskussion

Dozenten: alle

Zwischen den Präsenztagen: Übungsaufgaben zur eigenständigen Bearbeitung
Reflexions- und Transferfähigkeit der Teilnehmenden steht im Vordergrund

Weitere Informationen finden Sie in diesem Modulhandbuch

 

Weiterführende Literatur

Weihs, C., Ligges, U. (2016): Datenwissenschaftler: Gefragte Köpfe dank Big-Data-Hype; ManagementKompass 01, 2016: Data Science; S. 29-31

 

Tagesseminare "Dortmunder R Kurse" auf Anfrage

Mehr Weiterbildungen im Bereich Data Science finden Sie hier.

 

Das Studium wird in Trägerschaft des Vereins ‚Wissenschaftliche Weiterbildung an der TU Dortmund e.V.’ durchgeführt.



Nebeninhalt

Kontakt

Dr. Jörg Teichert
Leiter Bereich Weiterbildung
Tel.: 0231 755-6639
M.Sc. Simona Maier
Tel.: 0231 755-6610

 

Ansprechpartner für inhaltliche Fragen

Dr. Michel Lang

Tel: (0231) 755 3128

 

Dozententeam

Weitere Informationen zum Dozententeam finden Sie hier.

 

Downloads

 

In Kooperation mit der Fakultät Statistik

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