| ‣ nächster Start | 8.2.2019 |
| ‣ Bewerbungsschluss | 12.11.2018 |
| ‣ Dauer | 10 Präsenztage |
| ‣ Kosten | 6.900 EUR (zahlbar in 3 Raten) |
| ‣ Veranstaltungsort | TU Dortmund Vogelpothsweg 78 CDI-Gebäude |
| ‣ Teilnehmerbegrenzung | 16 Teilnehmer |
| Tag 1+2: | 8.2. & 9.2.2019 |
| Tag 3+4+5: | 28.3. - 30.3.2019 |
| Tag 6+7+8: | 16.5. - 18.5.2019 |
| Tag 9: | 28.6.2019 |
| Präsentation & Zertifikatsübergabe | 9.11.2019 |
Passend zum "Data Science and Big Data" Zertifikatskurs bietet die Fakultät Statistik in Zusammenarbeit mit dem zhb Bereich Weiterbildung Tagesseminare zur Weiterbildung in der Progammiersprache R an. Neue Kurse werden im September 2018 stattfinden.
Erwerb von modernen Kenntnissen in Theorie und Praxis von Data Science und Big Data-Analytics
Durch Ihr Studium erarbeiten Sie sich ausführliche moderne Kenntnisse in Theorie und Praxis von Data Science- und Big Data-Projekten. Die Lehreinheiten dienen Ihnen zur Einführung in neueste Erkenntnisse zu Management und Analyse großer Datenmengen und zum Üben dieser Methoden am Rechner mit realen Datensätzen. Die Übungen und Hausaufgaben fördern Ihre Fähigkeit, datenwissenschaftliche Anforderungen im Berufsleben praktisch umzusetzen. Im Rahmen Ihres 9-monatigen Kurzstudiums erweitern Sie Ihr Netzwerk mit Teilnehmern, Dozenten und fachlichen Leitern entscheidend. Nach bestandener Abschlussprüfung erhalten Sie ein aussagekräftiges Universitätszertifikat. Damit erweitern Sie Ihre Kompetenzen nachweislich.
Die Studienzeit umfasst einschließlich der Prüfungsleistungen ca. 9 Monate mit einem Studienumfang von insgesamt ca. 300 Arbeitsstunden, d.h. im Durchschnitt ca. 8 h pro Woche. Das Studium ist berufsbegleitend.
Die Studienmodule dauern jeweils von Donnerstag oder Freitag bis Samstag. Sie bestehen aus der Diskussion von Hausaufgaben (Übungen donnerstags) und aus 2 Lehreinheiten inkl. begleitender Präsenzübungen (freitags und samstags).
Die Unterrichtssprache ist Deutsch. In einigen Veranstaltungen werden die Unterlagen auf Englisch zur Verfügung gestellt.
Im Verlauf des Studiums müssen zwei Prüfungsteile absolviert werden:
Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat der Technischen Universität Dortmund, Fakultät Statistik.
Eine Stornierung nach Ablauf der gesetzlichen Widerrufsfrist von 2 Wochen ist gegen eine Bearbeitungsgebühr von 300,- Euro möglich. Bei Stornierungen nach dem 26.11.2018 oder bei vorzeitigem Abbruch der Weiterbildung wird der volle Betrag fällig.
Teilnehmen kann, wer
vorweisen kann.
| Modul | Inhalt | Termin | Dozentinnen und Dozenten |
| Datenmanagement | Einführung & Informationssysteme | Freitag, 8.2.2019 | Jens Teubner |
| Bearbeitung großer Datenmengen mit R | Samstag, 9.2.2019 | Michel Lang, Dirk Surmann | |
| Diskussion der Übung zu Modul 1 | Donnerstag, 28.3.2019 |
Vormittag: Jens Teubner |
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| Datenwissenschaft Theorie | Datenanalyse Regression | Freitag, 29.3.2019 |
Vormittag: Katja Ickstadt |
| Datenanalyse Klassifikation | Samstag, 30.3.2019 | Claus Weihs | |
| Diskussion der Übungen zu Modul 2 | Donnerstag, 16.5.2019 |
Vormittag: Katja Ickstadt |
|
| Präsentation und Praxis | Storytelling und Datenvisualisierung | Freitag, 17.5.2019 |
Vormittag: Henrik Müller |
| Fallstudie Big Data Analyse | Samstag, 18.5.2019 | Katja Ickstadt & Claus Weihs | |
| Diskussion des Big Data Fallszenarios | Freitag, 28.6.2019 |
Vormittag: Gerret von Nordheim, Julian Riehl |
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| Abschlussarbeit | Einzelberatung: Beratung zur Erstellung der Zertifikatsabschlussarbeit | individueller Termin | Betreuende Professoren |
| Präsentation und Zertifikatsübergabe | Samstag, 9.11.2019 | alle |
Das Dozententeam des weiterbildenden Studiums besteht aus renomierten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, die an der TU Dortmund in den Fachgebieten Statistik, Informatik und Journalistik tätig sind. Die Fakultät Statistik an der TU Dortmund, gegründet 1973, ist die einzige eigenständige Fakultät für Statistik im deutschsprachigen Raum.
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Tag 1: Informations-/Datensysteme, Data Warehousing, (No)SQL, Hadoop, Map-Reduce und Batchjobs mit der Software R
Tag 2: Kurzeinführung in Software R, effiziente Programmierung
Tag 3: Übung zu Modulinhalten
Dozenten: Jens Teubner / Michael Lang / Dirk Surmann
Termine: 8.2.2019/ 9.2.2019/ 28.3.2019
Tag 4: Datenanalyse Regression: Grundlagen, Big-Data, Analysen, Evaluation
Tag 5: Datenanalyse Klassifikation: Grundlagen und Verfahren, Evaluation
Tag 6: Übung zu Modulinhalten
Dozenten: Katja Ickstadt / Jörg Rahnenführer / Claus Weihs / Sarah Schnackenberg
Termine: 29.3.2019/ 30.3.2019/ 16.5.2019
Tag 7: Visualisierung: metrisch skalierte Merkmale, kategorielle Merkmale, räumliche Strukturen, Zusammenhänge, Visualisierung großer Datensätze
Storytelling: Bericht, Management Zusammenfassung, Online-Darstellung, Pressemitteilung
Tag 8: Fallstudie mit großem Datensatz
Tag 9: Übung: Besprechung der Fallstudie
Dozenten: Henrik Müller / Katja Ickstadt / Claus Weihs
Termine: 17.5.2019/ 18.5.2019/ 28.6.2019
Zertifikatsarbeit (bring your own data), schriftliche Ausarbeitung eines Big-Data Falls und mündliche Disputation mit anschließender Diskussion
Dozenten: alle
Termin: individueller Termin / 9.11.2019
Zwischen den Präsenztagen: Übungsaufgaben zur eigenständigen Bearbeitung
Reflexions- und Transferfähigkeit der Teilnehmenden steht im Vordergrund
Weitere Informationen finden Sie in diesem Modulhandbuch
Weihs, C., Ligges, U. (2016): Datenwissenschaftler: Gefragte Köpfe dank Big-Data-Hype; ManagementKompass 01, 2016: Data Science; S. 29-31
Mehr Weiterbildungen im Bereich Data Science finden Sie hier.
Das Studium wird in Trägerschaft des Vereins ‚Wissenschaftliche Weiterbildung an der TU Dortmund e.V.’ durchgeführt.
Dr. Michel Lang
Tel: (0231) 755 3128
Prof. Dr. Claus Weihs, Lehrstuhlinhaber Computergestützte Statistik der Fakultät Statistik der TU Dortmund.
Weitere Informationen zum Dozententeam finden Sie hier.
In Kooperation mit der Fakultät Statistik
