Ziele des Studiums

Erwerb von modernen Kenntnissen in Theorie und Praxis von Data Science und Big Data-Analytics

• Befähigung zur Umsetzung datenwissenschaftlicher Anforderungen im Berufsleben
• Erweiterung des Netzwerks zu Data Science
• Demonstration der eigenen Fähigkeiten in einem anspruchsvollen Projekt während der Zertifikatsarbeit

Ihr Nutzen

Durch Ihr Studium erarbeiten Sie sich ausführliche moderne Kenntnisse in Theorie und Praxis von Data Science- und Big Data-Projekten. Die Lehreinheiten dienen Ihnen zur Einführung in neueste Erkenntnisse zu Management und Analyse großer Datenmengen und zum Üben dieser Methoden am Rechner mit realen Datensätzen. Die Übungen und Hausaufgaben fördern Ihre Fähigkeit, datenwissenschaftliche Anforderungen im Berufsleben praktisch umzusetzen. Im Rahmen Ihres 9-monatigen Kurzstudiums erweitern Sie Ihr Netzwerk mit Teilnehmern, Dozenten und fachlichen Leitern entscheidend. Nach bestandener Abschlussprüfung erhalten Sie ein aussagekräftiges Universitätszertifikat. Damit erweitern Sie Ihre Kompetenzen nachweislich.

Weitere Leistungen 

• Lehrbuch zur Statistiksoftware „R“
• Nutzung einer studienunterstützenden Internetplattform
• Umfassende Qualitätsevaluation

Studienumfang und -dauer

Die Studienzeit umfasst einschließlich der Prüfungsleistungen ca. 9 Monate mit einem Studienumfang von insgesamt ca. 300 Arbeitsstunden, d.h. im Durchschnitt ca. 8 h pro Woche. Das Studium ist berufsbegleitend.

Die Studienmodule dauern jeweils von Donnerstag oder Freitag bis Samstag. Sie  bestehen aus der Diskussion von Hausaufgaben (Übungen donnerstags) und aus 2 Lehreinheiten inkl. begleitender Präsenzübungen (freitags und samstags).

Die Unterrichtssprache ist Deutsch. In einigen Veranstaltungen werden die Unterlagen auf Englisch zur Verfügung gestellt.

Prüfungsleistung

Im Verlauf des Studiums müssen zwei Prüfungsteile absolviert werden:

• Erstellung einer Zertifikatsarbeit, wenn möglich auf der Basis von „eigenen“ Daten
• Präsentation und Diskussion der Zertifikatsarbeit

Abschluss

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat der Technischen Universität Dortmund, Fakultät Statistik.

Bewerbung:

Für eine Bewerbung senden Sie bitte bis zum 12.11.2018 folgende Unterlagen an das zhb:

• vollständig ausgefülltes Anmeldeformular
• beglaubigte Kopie Ihres Hochschulzeugnisses oder Nachweis der dreijährigen beruflichen Tätigkeit

Die Teilnehmerzahl ist auf 16 begrenzt und wird bei Erfüllen der Zulassungsvoraussetzungen nach Eingang der Anmeldung vergeben. Bitte haben Sie Verständnis, dass die Prüfung der Zulassungsvoraussetzungen je nach Qualifikation einige Zeit in Anspruch nehmen kann.

Eine Stornierung nach Ablauf der gesetzlichen Widerrufsfrist von 2 Wochen ist gegen eine Bearbeitungsgebühr von 300,- Euro möglich. Bei Stornierungen nach dem 26.11.2018 oder bei vorzeitigem Abbruch der Weiterbildung wird der volle Betrag fällig.

Mit Ihrer Anmeldung stimmen Sie den AGB des Vereins Wissenschaftliche Weiterbildung an der TU Dortmund e.V. zu.

Teilnahmevoraussetzung

Teilnehmen kann, wer

• ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit überwiegend mathematisch/informatisch-statistischen Inhalten, oder

• eine mindestens dreijährige berufliche Tätigkeit in einem für das Studium relevanten Bereich

vorweisen kann.

Termine des Zertifikatsstudiums 2019

Veranstaltungszeiten

Die Seminare und Übungen dauern von 9:00 - 16:30 Uhr. Am Eröffnungstag werden einige organisatorische Informationen über das Zertifikatsstudium erläutert. Daher dauert der Eröffnungstag von 9:00 - 17:30 Uhr. Mittags gibt es eine einstündige Mittagspause.

Kurzvorstellung des Dozententeams des Weiterbildenden Studiums

Das Dozententeam des weiterbildenden Studiums besteht aus renomierten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, die an der TU Dortmund in den Fachgebieten Statistik, Informatik und Journalistik tätig sind. Die Fakultät Statistik an der TU Dortmund, gegründet 1973, ist die einzige eigenständige Fakultät für Statistik im deutschsprachigen Raum.

Modulinhalt:

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